Иногда данные уже готовы в JSON, и переносить их в форму создания записи вручную просто неудобно.
Например, вы попросили AI подготовить список товаров, получили структурированный JSON и хотите добавить эти данные в Kodzero.
Теперь это можно сделать напрямую.
Создание записи из JSON
В окне создания записи выберите «Вставить JSON»:

Например:
{
"title": "Добавить в блог пост о JSON-вставке записи",
"status": "in progress",
"priority": "medium",
"tags": [ "blog" ],
}

Kodzero проверит данные и создаст запись в коллекции.
Получили JSON от ChatGPT, скопировали, вставили в Kodzero — и запись готова.
Создание нескольких записей
JSON может содержать не только один объект, но и массив объектов.
Например:
[
{
"priority": "low",
"status": "in progress",
"tags": ["blog"],
"title": "Добавить в блог пост о JSON-вставке записи"
},
{
"priority": "medium",
"status": "todo",
"tags": ["blog"],
"title": "Написать в TG о новой фиче: JSON-вставке записи"
}
]
Kodzero создаст записи из всех объектов массива.
Это особенно удобно, когда нужно быстро наполнить коллекцию несколькими объектами. Например, можно попросить AI подготовить тестовые данные или сразу сформировать небольшой набор контента в нужной структуре.
При этом каждая запись проходит обычную проверку данных перед созданием — это не отдельный механизм импорта или batch API, а удобный способ создать несколько записей из подготовленного JSON.
Копирование данных в JSON
Работает и обратный сценарий: данные существующих записей можно скопировать в формате JSON.
Это позволяет быстро получить структурированные данные из Kodzero и использовать их дальше — например, передать AI, отредактировать вручную или использовать в другом сервисе.
Таким образом, JSON можно использовать в обе стороны:
Kodzero → JSON → другой сервис → JSON → Kodzero
Это удобно не только для переноса данных, но и для работы с ними в связке с AI.
Когда это может пригодиться
Сценарий особенно удобен, когда данные уже находятся в структурированном виде:
- сгенерированы AI;
- подготовлены в другом сервисе;
- получены через API;
- используются для тестирования;
- подготовлены для первоначального наполнения коллекции.
Например, вместо того чтобы вручную создавать десять тестовых записей, можно попросить AI подготовить массив объектов в нужной структуре, скопировать результат и вставить его непосредственно в Kodzero.
Это небольшая функция, но она хорошо вписывается в наш подход: работа с данными должна быть удобной не только через API, но и непосредственно в интерфейсе Kodzero.
И, возможно, самое интересное здесь — то, насколько естественно этот сценарий сочетается с AI: попросили AI подготовить структурированные данные → получили JSON → вставили его в Kodzero.